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谷歌的「Alphago」連續3場戰勝世界棋王柯潔，讓人工智慧（AI）話題在全球掀起波瀾，由於Alphago透過深度學習，僅花2年時間就從業餘棋士進展到無敵境界，象徵AI即將全面進入人類生活，台灣也成為國際大廠合作對象。
除谷歌外，包括臉書、英特爾、輝達（NVIDIA）等國際科技大廠，都分別透過中央處理器（CPU）、繪圖處理器（GPU）、機器學習加速器（TPU）等產品布局AI市場，前哨戰已瀰漫硝煙。為了建立完整的AI生態系統，國際大廠不約而同來台尋求合作夥伴，包括晶圓代工廠台積電、封測廠日月光及京元電、IC設計服務廠創意、AI伺服器組裝廠緯創及英業達、AI超級電腦ODM廠廣達等，均已和國際大廠合作，並在今年正式跨入AI市場，可望成為這波AI風潮下的主要受惠族群。
台北國際電腦展（Computex）中，人工智慧及深度學習成為最熱門話題，不僅全球最大半導體廠英特爾宣布推出AI專用平台，繪圖晶片大廠NVIDIA還特別在Computex展期召開人工智慧論壇（AI Forum），並由擁有新一代「AI教父」之稱的執行長黃仁勳親自針對AI趨勢發展發表專題演說。黃仁勳指出，人類最獨立且強大的科技助力正在產生，那就是AI技術被大量應用在不同領域。他強調，要達到AI目標，必需透過深度學習方法，讓機器可以感知環境並做出判斷及決策。黃仁勳表示，第一波工業革命時，機器讓生產力由人力走向自動化，AI則是第二波工業革命，可以讓人類智能自動化，所有產業都將因此革新。然而所謂AI，就是讓機器可以利用深度學習或機器學習方式，達到能夠自己決策及判斷的目標。以當紅的自駕車系統來說，加入AI專用超級電腦後，不僅可以利用感測器來認知出道路及在路上的人車，在進行深度學習後，就能自動判定出遇到人及車後是否要停車或繼續前進，並且在感知環境後自動估算地理位置，進一步規畫駕駛動作及路線，還能同時避開障礙物。雖然，目前深度學習仍需要很長的時間來進行運算，但隨著晶片功能持續升級，運算時間也持續縮短。業者指出，Alphago經過2年的深度學習進展到職業圍棋9段，但若採用英特爾或NVIDIA新一代處理器，可能在1年時間內就達到相同境界。全球大廠都在建立AI生態系統，台廠也陸續加入戰局，如NVIDIA找上廣達合作自駕車超級電腦，與英業達、富士通等合作AI伺服器。至於台積電也與旗下創意攜手，幾乎拿下全球主要AI處理器或ASIC代工大單，支援AI的高效能運算晶片將是台積電2020年後最大成長動能。(中國時報)
谷歌的「Alphago」連續3場戰勝世界棋王柯潔，讓人工智慧（AI）話題在全球掀起波瀾，由於Alphago透過深度學習，僅花2年時間就從業餘棋士進展到無敵境界，象徵AI即將全面進入人類生活，台灣也成為國際大廠合作對象。
除谷歌外，包括臉書、英特爾、輝達（NVIDIA）等國際科技大廠，都分別透過中央處理器（CPU）、繪圖處理器（GPU）、機器學習加速器（TPU）等產品布局AI市場，前哨戰已瀰漫硝煙。為了建立完整的AI生態系統，國際大廠不約而同來台尋求合作夥伴，包括晶圓代工廠台積電、封測廠日月光及京元電、IC設計服務廠創意、AI伺服器組裝廠緯創及英業達、AI超級電腦ODM廠廣達等，均已和國際大廠合作，並在今年正式跨入AI市場，可望成為這波AI風潮下的主要受惠族群。
台北國際電腦展（Computex）中，人工智慧及深度學習成為最熱門話題，不僅全球最大半導體廠英特爾宣布推出AI專用平台，繪圖晶片大廠NVIDIA還特別在Computex展期召開人工智慧論壇（AI Forum），並由擁有新一代「AI教父」之稱的執行長黃仁勳親自針對AI趨勢發展發表專題演說。黃仁勳指出，人類最獨立且強大的科技助力正在產生，那就是AI技術被大量應用在不同領域。他強調，要達到AI目標，必需透過深度學習方法，讓機器可以感知環境並做出判斷及決策。黃仁勳表示，第一波工業革命時，機器讓生產力由人力走向自動化，AI則是第二波工業革命，可以讓人類智能自動化，所有產業都將因此革新。然而所謂AI，就是讓機器可以利用深度學習或機器學習方式，達到能夠自己決策及判斷的目標。以當紅的自駕車系統來說，加入AI專用超級電腦後，不僅可以利用感測器來認知出道路及在路上的人車，在進行深度學習後，就能自動判定出遇到人及車後是否要停車或繼續前進，並且在感知環境後自動估算地理位置，進一步規畫駕駛動作及路線，還能同時避開障礙物。雖然，目前深度學習仍需要很長的時間來進行運算，但隨著晶片功能持續升級，運算時間也持續縮短。業者指出，Alphago經過2年的深度學習進展到職業圍棋9段，但若採用英特爾或NVIDIA新一代處理器，可能在1年時間內就達到相同境界。全球大廠都在建立AI生態系統，台廠也陸續加入戰局，如NVIDIA找上廣達合作自駕車超級電腦，與英業達、富士通等合作AI伺服器。至於台積電也與旗下創意攜手，幾乎拿下全球主要AI處理器或ASIC代工大單，支援AI的高效能運算晶片將是台積電2020年後最大成長動能。(中國時報)
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