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台瘋網購年菜 陸愛包桌團圓飯 2015年02月17日 04:10 記者陳怡君/專題報導 郵局提供年菜宅配服務,搶占民眾料理年菜逐漸「網路化」、「外食化」的商機。(記者陳怡君攝) 台瘋網購年菜 陸愛包桌團圓飯 便利商店推出年菜,為小家庭或個人提供另一種選擇。(本報系資料照片) 年菜外送正當道,隨著時代變化,吃一桌團圓飯不見得要大費周章上街採買,只要動動手指上網下訂、或是打通電話,就有料理好的年菜組合新鮮宅配到家。不過在大陸「年菜外送」的模式並不盛行,仍以上餐館「包桌」吃年夜飯為主。 不用自己打理就有現成年菜端上桌,由於消費模式改變,量販店、購物網站、四大超商通路,以及不少知名餐館、大廚,紛紛推出「線上訂年菜」服務,要搶占民眾料理年菜逐漸「網路化」、「外食化」的商機。 海鮮甜點應有盡有 不過,這種「年菜外燴、外送」的風氣,目前在大陸市場並未成形,也不常見。一家人多是直接上餐館、飯店「包桌」用餐,吃團圓飯。 這些餐館不是無法料理現成的年菜提供外賣,只是業者多不願意提供「外送服務」,只供「到店自取」;一大原因是訂購外送範圍難限制,加上年節期間上餐廳吃飯的需求,遠多於年菜外賣需求,人力招呼都已快忙到焦頭爛額,更遑論做宅配外送。 反觀台灣,透過超商、網路張羅年菜成為一種新現象,「線上年貨大街」、「線上年菜菜單」正夯,四大超商通路都推出外送年菜,從湯鍋、肉類、海鮮、佛跳牆、禽類,到素食、點心、烏魚子等年節伴手禮,品項應有盡有。 加熱即可吃 超方便 甚至連實體年貨商圈迪化街,也有業者邊賣邊做網路生意,現場顧客可以直接挑選、試吃,喜歡再訂購,免除大包小包,有專人送到家。郵局也做起年貨生意,提供快速宅配服務。 Yahoo、PChome、樂天等大型商城,也設立年菜專區,琳琅滿目的年菜組合,從小家庭的「4人份以下」,到大家族的「10人大桌菜」都有,大打免運費、滿千現折等促銷牌,搶吸消費者下標。 台北農產運銷公司營業部經理陳宗星受訪時表示,今年推出的「外送年菜組合」就和知名國宴大廚「水蛙師」合作,推出5道菜式的年菜組,包括豬前蹄、烏參、米糕、全雞料理等,定價新台幣2000元。 過年家家戶戶餐桌上少不了的「年菜之王」佛跳牆,甕裝一組賣新台幣1000元。都是主打加熱即可熟食、快速宅配到家。(旺報) 關鍵字:包桌、超商、料理、宅配、組合、團圓飯、外送、餐館、網路、線上 資料來源:http://www.chinatimes.com/newspapers/20150217000733-260301
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23日開幕的2015世界機器人大會上,各種能跑會跳、能說會道、能與人溝通互動的智慧服務機器人紛紛亮相,它們的聰明勁兒給人們留下了深刻印象。
科研人員研發製造這樣的機器人,需要突破哪些技術難關?記者採訪了新松機器人公司中央研究院院長徐方、中科院自動化研究所先進機器人研究中心吳正興博士等。
專家告訴記者,機器人尤其是智慧服務機器人需要具有人的動作、行為、想法以及各種能力,研發製造非常複雜,牽涉眾多科學與工程學科,包括機械和電氣工程、材料科學、電腦科學、人工智慧、腦科學、仿生學、控制學等。
感知外界難
機器人觀察外部的「眼睛」通常是一台攝像機,近年來機器視覺技術不斷發展,人臉、人體的識別和圖像分析技術等使機器人可以識別面孔、手勢、障礙物等。
機器人實現對外界的感知,靠的是各種感測器。如內感感測器提供位置、方向、身體和關節的運行速度等自身情況的資訊,外感感測器提供周圍環境的資訊,包括立體照相機、鐳射測距、聲呐、紅外感測器、觸覺感測器等。
高端感測器是機器人的核心技術部件,目前國內主要靠進口。不斷提高感測器的精度和可靠性,以及多感測器資訊融合是機器人感知系統需要解決的技術任務。
「大腦」思考難
機器人的「大腦」由電腦或多個微處理器組成。作為一個智慧型終端,人們看到的機器人其實是前台,它的後台必須具備強大的計算能力,將雲計算、雲存儲與互聯網技術結合,相當於一台超級電腦。科學家們一直在努力讓它運算得更快、反應更敏捷、掌握的知識更豐富。
與人交流難
機器人怎樣與人對話?機器人的聲音感測器收集到聲音信號,通過語音識別系統和語言處理技術將說話內容進行分析解讀,在「聽懂」意思後,電腦作出回應的指示,過語音合成器類比人類說話。尤其是在嘈雜環境中實現語音識別、理解、處理,是一個非常重要的技術難點。
穩定行走難
不同於在固定環境作業的工業機器人,很多智慧服務機器人處於敞開式環境中,每個場景都不一樣,要自己認路、自由行走,還要能自主避障,這就需要自主導航定位、動態規劃技術等。
能移動的機器人可以分為輪式或履帶式機器人和行走機器人兩類。行走機器人需要類比腿部膝關節的彎曲伸展,它移動速度慢,但可以跨越台階、山地等比較複雜的地形,因此運動控制對穩定性的要求就更高了。
未來任務艱巨
專家們表示,由於科技發展水準的限制,想要使機器人的運行和功能更加智慧,包括知識獲取、表達和推理、計畫、想像力等,依然是十分艱巨的任務。隨著機器人應用領域的拓展,對機器人的環境適應性、環境感知、自主控制、人機交互等提出了更高的要求。通過與仿生學、神經科學、腦科學以及互聯網技術等的結合,將加速機器人理論、方法和技術研究工作的進展。
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